# BI-детектив: Розслідування дашборду

Статичний навчальний дашборд українською мовою для лекції з дата-грамотності (ХАРТІЯ × KSE GBS).

Командир логістики бачить, що рейсів стало приблизно на 30% менше за місяць (жовтень → листопад) і просить пояснити це до завтрашнього брифінгу. Гравець має 4 вкладки дашборду й 9 питань, щоб з'ясувати, *що насправді сталося* — і чи проблема справжня (відповідь: ні; це сезонність + парадокс Сімпсона через зсув композиції замовників).

> **Дані синтетичні й абстрактні.** Завдання — шукати закономірності у самих даних, а не виводити їх із реального світу. Тут працюють лише докази на основі цифр.

9 питань тестують специфічні рефлекси читання даних:

1. «Порівняно з чим?» — рік до року
2. Календарні артефакти (4 vs 5 днів тижня)
3. Зсув обсягу vs зсув патерну (погодинно)
4. Чи розходяться значення в розрізі (клас техніки)
5. Кошики тривалості — провідна підказка
6. Системний vs локальний (логістичні вузли)
7. Композиція замовників — провідна стежка
8. Зсув композиції впливає на середнє
9. Парадокс Сімпсона — фінал

## Запуск локально

```
python3 -m http.server 8000
```

Далі відкрий `http://localhost:8000` у браузері.

## Файли

- `index.html` — UI
- `game.js` — логіка гри
- `game_data.js` — JSON-структуровані дані, виведені з реального датасету Divvy (Chicago bikeshare) і перейменовані в логістичну термінологію
- `quizzes.js` — 9 питань-кейсів
- `styles.css` — стилі